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調査はテキサスの最も生産的な大学をランク付けする
によって: Nikki マーティン (PRWEB)
水曜日、2007 年6 月13 日、2:40am
学術のAnalytics は能力の学者的な生産性によって測定されるようにテキサスの最も生産的な研究大学を発表する。米大学はテキサスの小さい研究大学は国民平均をunderperform が、最も生産的で大きい研究大学である。
学術のAnalytics は能力の学者的な生産性によって測定されるようにテキサスの最も生産的な研究大学を今日発表した。、学術のAnalytics の能力の学者的な生産性の索引(FSP の索引) に従って定義されるテキサスの高級大きい研究大学は倍数の訓練を渡る15 またはより多くのPh.D. プログラムの施設と次のとおりである:
1) 米大学
2) オースティンのテキサス州立大学
3) テキサスA&M 大学
4) ヒューストン- 大学公園の大学
5) サン・アントニオのテキサス州立大学
6) ダラスのテキサス州立大学
7) テキサスの技術大学
8) アーリントンのテキサス州立大学
9) 北のテキサスの大学
10) Baylor 大学 全体的にみて、テキサスの大きい研究大学の2 つだけは国民平均および米大学ひびだけの上で最初の25 ランク付けする。テキサスの小さい研究大学間に、3 つは最初の30 の運動場に全国的にある:
1) 南Methodist 大学
2) テキサスの州立大学
3) エルパソのテキサス州立大学 しかし、テキサスの最もよい実行小さい研究大学は全面的な能力の学者的な生産性のすべての大学のための国民平均をunderperform 。但し、専門にされた研究大学部門の中では、テキサス基づかせていた大学はより小さい研究大学間で全国的に照る: テキサスA&M 大学- コーパス・クリスティは応用科学の#1 をランク付けする; Sam ヒューストンの州立大学はビジネス、教育および社会科学のための#5 をランク付けする; ダラスの神学的なSeminary は人間性の#5 をランク付けする; そして 薬のBaylor の大学は生物医学的な生物的科学の#6 をランク付けする。 "研究大学に、教職員のサラリーの50 パーセント以上学者的な仕事のための補償である。 -- 教授から明瞭学究的な世界のための最も大きい挑戦の1 つは測定し、学者的な-- 生産性、"石の小川大学の人類学の分析そして計画のための大学院の学術のAnalytics への先生をマーティン言うローレンス、Ph.D. 、主な科学的なコンサルタント、学部長、仲間の学寮長そして教授こと評価するずっと方法を見つけている。"FSP の索引博士プログラムの比較学者的な強さそして活力の明確な映像を相関的な他毎年得るようにはじめてする大学リーダーシップが。" は 学術のAnalytics の能力FSP の索引は一組の先生がマーティン開発する統計的なアルゴリズムに基づく研究大学に博士プログラムをランク付けする為の新しく量的な方法である。索引は獲得される出版物、参照および財政及び名誉上賞に基づく能力の学者的な生産性を測定する。個々の能力ではなくプログラムは評価され、全大学の量的なランキングを作り出すために集まる。 分析の第2 年では、354 人の施設および国中のほぼ7,300 のPh.D. プログラムの118 の学術の訓練を表すことで基づくほぼ200,000 人の教職員からの情報を含めるためにFSP の索引はデータ集まるプログラムを拡大した。すべてでは、FSP の索引の研究は6,000 の賞上の9,500 わずかに以上能力が、1以上,000,000 のジャーナル記事、ほぼ7,000,000 cititations 、および名誉および83,000 以上の中央政府研究補助金書いた多くにより15,000 冊の本にそれらの能力に一致させた。
FSP の索引のレポートは予約購読の基礎の大学に利用できる。 631-791-9691 のFSP の索引、訪問www.academicanalytics.com または呼出しStefanie Altman のより多くの情報のため。
学術のAnalytics 、2005 型の、学術のAnalytics 、LLC (AA のLLC) に創設される無制限石の小川大学および教育登録簿にLLC は能力と研究者間の共同の結果である。 AA のLLC は能力の学者的な生産性の索引(、FSP の 索引) を研究大学の博士プログラムをランク付けする為の新しい方法編集し、配る(広汎なカーネギー研究は及び集中的研究する) 。 FSP の索引は一組の能力の学者的な生産性が彼らの出版物に基づいていた獲得される先生がローレンスマーティン、その測定、参照および財政及び名誉上賞開発する統計的なアルゴリズムに基づいている。 より多くの情報のため、訪問www.academicanalytics.com 。
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