Академичное Analytics объявило сегодня университеты исследования texas' самые производительные как измерено урожайностью факультета scholarly. Университеты исследования высок-ranjirovki большие в texas, определенном как заведения с 15 или больше программ Ph.D. через дисциплины многократной цепи, согласно индексу урожайности факультета академичного Analytics' scholarly (индексу FSP), являются следующими:





1)

Университет Риса





2)

Университет texas на austin





3)

Университет Texas A&M





4)

Университет houston - парка университета





5)

Университет texas на san Antonio





6)

Университет texas на dallas





7)

Университет Техника Texas





8)

Университет texas на arlington





9)

Университет северного texas



10)

Университет Baylor

Обще, только 2 ряда университетов исследования texas' большого над национальное средним и только университеты риса трескает верхние 25. Среди университетов исследования texas' малых, 3 находятся в игровом поле верхние 30 национально:





1)

Южный Университет Methodist





2)

Университет штата Texas





3)

Университет texas на el Paso

Но, выровняйте самые лучшие выполняя малые университеты исследования в underperform texas национальное средний для всех университетов в урожайности общего факультета scholarly. Однако, в пределах специализированной категории университетов исследования, Техас-osnovannye университеты светят среди более малых университетов исследования общенародно:

• Университет texas A&M - corpus Christi выстраивает в ряд #1 в applied наук науках; • Университет штата sam houston выстраивает в ряд #5 для дела, образования и социальные науки; • Dallas Theological Seminary выстраивает в ряд #5 в гуманностях; и • Коллеж Baylor микстуры выстраивает в ряд #6 в биомедицинских биологических науках.

"на университетах исследования, больше чем 50 процентами зарплаты члена факультета будет компенсация для scholarly работы.

больших возможностей для academia находить дорогу измерить и оценить что scholarly -- в отличии от учить -- урожайность, "говорит Др. Lawrence Martin, Ph.D., главный научный консультанта к академичному Analytics, декан постдипломной школы, provost сподвижницы для анализа и запланирования и профессора антропологии на каменистом университете ручейка. "индекс FSP позволяет водительство университета for the first time получить ясное изображение сравнительных scholarly прочности и витальности их докторских программ relative to другие на годичнаяа основа."

Индексом факультета FSP академичного Analytics' будет новый количественныа методы для выстраивать в ряд докторские программы на университетах исследования основанных на комплекте статистически алгоритмов начатых Др. Martin. Индекс измеряет scholarly урожайность факультета основанную на их выигранных изданиях, цитациях и финансовохозяйственных и honorary пожалованиях. Программы, индивидуальный факультет, rated и суммированы для того чтобы произвести количественные ранжировки всех университетов.

В свой второй год анализа, индекс FSP расширял свою данн-sobira4 программу для того чтобы включить информацию от почти 200.000 членов факультета основанных на 354 заведениях и представлять 118 академичных дисциплин в почти 7.300 программах Ph.D. повсеместно в страна. В всех, исследование индекса FSP сопрягало т факультет до больше чем 15.000 книг authored небольш больше факультетом чем 9.500, больше чем миллионом журнальными статьями, почти 7 миллионов cititations, над 6.000 пожалованиями и почетностями и больше чем 83.000 федеральными дарами исследования.



Отчеты о индекса FSP имеют в распоряжении университеты на основание подписки.

Для больше информации на индексе FSP, посещении www.academicanalytics.com или звоноке Stefanie Altman на 631-791-9691.



Академичное Analytics, llc основанный в 2005, академичное Analytics, llc (llc aa) будет результатом сотрудничества между факультетом и исследователями на каменистом университете ручейка и воспитательных директориях unlimited.

Llc aa составляет и распределяет индекс урожайности факультета scholarly™ (индекс) FSP, новый метод для выстраивать в ряд докторские программы на университетах исследования (и исследование carnegie обширное и исследует интенсивнейшее).

Индекс FSP основан на комплекте статистически алгоритмов начатых Др. Lawrence Martin, тем измерением scholarly, котор урожайность факультета основала на их изданиях, выигранными цитациями и финансовохозяйственными и honorary пожалованиями.

Для больше информации, посещение www.academicanalytics.com.